數(shù)字化運維的發(fā)展

數(shù)字技術的快速發(fā)展和普及應用正在影響政治、經(jīng)濟、社會等各個層面的轉型發(fā)展，激發(fā)了大量的應用場景需求，反過來又帶來相應的合規(guī)性和規(guī)范性限制。

企業(yè)的商業(yè)模式越來越以客戶為導向，基于供應鏈、價值鏈的運營機制和基于大數(shù)據(jù)、智能化的決策方式，企業(yè)的管理主題、管理方法和管理工具都在發(fā)生劇烈變化。

與傳統(tǒng)信息化聚焦于提升管理效率不同，數(shù)字化轉型更是一場從內(nèi)到外的變革：從服務于具體業(yè)務到服務于商業(yè)模式的變化，從強調(diào)面向職能到強調(diào)面向場景，從突出功能強大到突出引擎構建能力，從突出技術性能到突出用戶體驗，從強調(diào)流程貫通到強調(diào)數(shù)據(jù)整合。

數(shù)字化運維面臨的問題

由于運維對象、運維工具、運維需求的快速變化，導致金融機構有少則幾套監(jiān)控工具，多則數(shù)十套監(jiān)控工具，而這些監(jiān)控工具通常是在不同時期建設的，所以他們之間往往數(shù)據(jù)沒有打通，技術棧也有較大的區(qū)別，形成了一座座運維數(shù)據(jù)的孤島。

運維人員日常需要在眾多的監(jiān)控工具之間切換來切換去，導致故障的發(fā)現(xiàn)困難，故障的定位耗時耗力，故障的解決重復勞動，無法形成有效的知識積累。

并且以前基于固定閾值的告警規(guī)則無法滿足海量監(jiān)控指標的設置和管理，需要將人工智能技術與運維工作結合到一起。隨著智能運維（AIOps）的快速發(fā)展，機器學習的算法、模型等對運維數(shù)據(jù)的規(guī)范化提出了更高的要求。

數(shù)字化運維

主要研究數(shù)字化技術在建筑工程運營維護階段的應用。從數(shù)字化運維的概念和范疇開始，介紹數(shù)字化運維的技術和主要內(nèi)容，從設施管理及維護、空間管理、能源與環(huán)境管理，以及安防、消防與應急管理多個方面，進行詳細闡述和分析。

實現(xiàn)運維及運營數(shù)據(jù)治理，通過強大的異構化數(shù)據(jù)接入能力、低門檻的數(shù)據(jù)開發(fā)過程、體系化的數(shù)據(jù)治理方法、主題化的數(shù)據(jù)集市，實現(xiàn)多類數(shù)據(jù)應用場景。

可快速構建用戶體驗、應用優(yōu)化容量分析、故障管理、運營輔助等領域相關的應用和場景并可持續(xù)延展和建設，企業(yè)業(yè)務通過數(shù)字化中轉型滿足業(yè)務前端不斷變化和創(chuàng)新的業(yè)務場景的同時，也必然要求作為支撐的基礎設施更為靈活彈性多變，這就直接對以穩(wěn)定運行為任務的運維管理提出了挑戰(zhàn)。

并且，在業(yè)務增長出現(xiàn)下滑實現(xiàn)利潤目標日趨艱難的現(xiàn)狀下，傳統(tǒng)意義上作為成本單位的運維管理支出越來越占據(jù)企業(yè)經(jīng)營成本的顯著位置，企業(yè)領導也開始要求科技部門或運維團隊降低成本創(chuàng)造效益創(chuàng)造價值。