在更長時間延續(xù)強勢。廣發(fā)證券研報指出，需求層面，整體需求層面迎來復蘇，OLED面板滲透率持續(xù)提升，同時折疊屏/IT/車載等新市場持續(xù)打開行業(yè)天花板。結構層面，OLED國產(chǎn)化進程加速，大客戶持續(xù)提升國內用屏占比，產(chǎn)能逐漸向中國大陸轉移。隨著OLED行業(yè)高景氣，產(chǎn)業(yè)鏈將持續(xù)受益。華泰證券研報指出，開年以來隨著經(jīng)濟復蘇和|;

政策發(fā)力，房地產(chǎn)市場迎來積極變化，開發(fā)投資、新開工、銷售、到位資金等重點指標同比降幅均出現(xiàn)收窄，竣工同比轉正。但行業(yè)依然處1.亮)教育不一定要有準確答案任正非表示，科學與技術是兩個不同的概念，科學是發(fā)現(xiàn)，技術是發(fā)明。范內瓦·布什有本書《科學：無盡的前沿》寫得挺好，科學就是無盡的前沿，未知的才叫科學。從這個角度，教育和科學是一樣的，教育不一定要有準確答案，準確答案不一定是學校的需求。別人家有位在MIT讀博士的|;

小孩對我說，他們沒有講義，也沒有課本；老師上來講一通，黑板上寫一通，指定一批參考讀物；幾名教授講課時互相批判，各有各的觀點，各自推薦一些參考書指導你去讀；然后你寫，寫文章不需要結果，只要思維邏輯是合適的，老師就給你打分了，這就是科學。老師講的是他正在研究的前沿，他自己也未完全明白，科學是一代一代去努|;

力的。博士只要有思想方法，不一定會有結果，有些科學太遙遠，一步很難證明，過程正確也是好的。我們火花獎也不一定要有“結果”才行，否則怎么叫“青出于藍而勝于藍”呢？如果教育總是追求結果，學生思想就會被約束。所以，不能太實用主義，以需求為導向，牽引中國前進是不夠的。教育應該放開讓學生“胡思亂想”，只要他想|;

的邏輯相吻合，就不要去約束他。讀書是為了拿到開門的“鑰匙”，關鍵是讀一個方法學，運用知識的方法比知識更重要。因為知識可以在互聯(lián)網(wǎng)上獲取，怎么組合、怎么拼接，這就是大學要學習的。企業(yè)的需求是現(xiàn)實性的，因為我們必須要解決現(xiàn)實問題，但教育不應該集中在現(xiàn)實需求上，要面向未來。AI服務普及需要5G的連接任正非認為|;

，未來在AI大模型上會風起云涌，不止是微軟一家。人工智能軟件平臺公司對人類社會的直接貢獻可能不到2%，98%都是對工業(yè)社會、農(nóng)業(yè)社會的促進，AI服務普及需要5G的連接。德國之所以這么挺華為的5G，因為它要推進人工智能對德國工業(yè)的進步，實現(xiàn)工廠的生產(chǎn)無人化；中國的湘潭鋼鐵廠，從煉鋼到軋鋼，爐前都無人化了；天津港裝|;

卸貨物也實現(xiàn)了無人化，代碼一輸入，從船上自動把集裝箱搬運過來，然后用汽車運走；山西煤礦在地下采用5G+人工智能后，人員減少了60%-70%，大多數(shù)人在地面的控制室穿西裝工作……這些都是已經(jīng)大規(guī)模使用的例子，在這些過程中，最終對人類的貢獻是很大的。任正非表示：“大家要關注應用，尤其是工業(yè)、農(nóng)業(yè)社會的應用，模型的|;

應用有時比模型本身還有前途。但是我們公司除了會做AI的底層算力平臺，別的都不會，所以只好聚焦在這方面，為建立一個適應社會需求的算力平臺而奮斗。底層平臺會開放這點是徐直軍對我講的設想，在2%的平臺貢獻里，我們占一點點就行。ChatGPT對我們的機會是什么？它會把計算撐大，把管道流量撐大，這樣我們的產(chǎn)品就有市場需|;

求。”數(shù)學的重要性越來越高任正非認為，拿破侖數(shù)學立國的做法，推動了法國數(shù)學的進步；葉卡捷琳娜引進西方的哲學、繪畫……實際也促進了俄羅斯的進步。物理是數(shù)學，土木建筑是數(shù)學，力學也是數(shù)學……數(shù)學可以被用在各種地方解決問題，涵蓋范圍很廣。比如，土木建筑的專家通過對土木建筑的理解，去解決土木建筑的算法問題。|;

我們公司為什么重視數(shù)學？無線電是什么，通信是什么？電磁波不就是方程嗎？土耳其Arikan教授一篇數(shù)學論文，十年后變成5G的熊熊大火；上世紀六十年代初前蘇聯(lián)科學家彼得·烏菲姆采夫發(fā)表的一篇論文，提到鉆石切面可以散射無線電波，20年后美國造出了F22隱形飛機；上世紀五十年代，中國科學院吳仲華教授的三元流動理論對噴氣|;

式發(fā)動機的等熵切面計算法，奠基了今天的航空發(fā)動機產(chǎn)業(yè)。未來走向信息社會，數(shù)學的重要性越來越