數據治理數據適用、加工活動

數據處理活動需要具備明確的目的，并被用戶授權；

處理生物識別、健康、金融賬戶、行蹤軌跡等敏感個人信息，應取得個人的單獨同意；

通過自動化決策方式向個人進行信息推送、商業營銷，應提供不針對其個人特征的選項或提供便捷的拒絕方式。

數據傳輸、提供、公開活動

未經用戶授權，數據信息不得向第三方傳輸和提供；

數據信息特定目的適用，未經授權不得不公開；數據信息不得泄露的原則。

國家單位是本輪數字化浪潮的主要推動者

既然國家將數字化建設提升到全社會的角度，提升到促經濟保增長的高度，那么數字化建設涉及的數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全保護等內容，離不開的主導，其基礎制度和標準規范的設立也是的主要職責。所以說，將是數字化建設的當但，在此過程中，頭部企業將協助完成標準和規范的編制，中小技術企業將更著眼于數字化服務內容。

數據治理數字標準

數字化社會的體現標志是什么，筆者認為數字化社會的標志不是數字應用場景的具體化，也不是數據應用的多樣化，而是全社會對數字有一個共同的標準、共同的規范，所有的數字化活動應遵循相關的要求，比如分類分級標準、數據安全規范、數據保護條例等等。

全社會將從行業歸屬角度，逐步建立數據分類分級標準，其中離不開的引導，分類分級的標準將是未來數據大融合、一個數據標準的數據基石，如何做好分類分級，凝聚社會共識，該類工作將會以咨詢的方式完成規劃，以公示的方式完成補充，形成數據分類分級標準。