機器人的智能控制是通過傳感器獲得周圍環境的知識,并根據自身內部的知識庫作出相應的決策。采用智能控制技術,使機器人具有較強的環境適應性及自學習能力。智能控制技術的發展有賴于近年來人工神經網絡、基因算法、遺傳算法、系統等人工智能的迅速發展。也許這種控制方式模式，工業機器人才真正有點“人工智能”的落地味道，不過也是難控制得好的，除了算法外，也嚴重依賴于元件的精度。

虛擬制片中的粒子效果，材質中必須有particlecolor 和dymaticparam才能傳遞到拍攝機器人控制的niagara粒子系統或者是粒子模塊中參與粒子每一幀的運算，否則niagara的顏可能更改。

mask可以過濾掉某些輸入，起到過濾作用，再用機器做虛擬拍攝的過程中，ue4粒子的變化可以通過在 x、y軸的縮放來處理所有的變形問題。

機器人拍攝運動控制系統出自理想動力公司（ Roberts Motion Control），它主要用于廣告和電影的高速攝影拍攝，以及及動畫的。而用運動控制系統“跳舞”是展示機器人性能的方式，它對機器人的速度、靈活度和度有著極高的要求，也更容易引起觀眾的興趣。機器人的舞姿非常酷炫，而背后也離不開整個機器人開發團隊的努力。