快消經銷商的出路

轉型對經銷商來說是一次生死較量，不轉型就只有轉行，但終大部分老經銷商會被淘汰出局，在目前看來已經成了不爭的事實，快消經銷商本身來看具備天然優勢，為什么依舊難成，這其中有以下原因

一、“膽量”不夠，不敢“革”自己的命

所謂“膽量”實際是出來的，市場雖然有所變動，但目前還沒有真正危及到經銷商的“生命”，依靠存量短時間內還不會餓死，所以就先等著看看。

二、各自猜忌人心不齊

這個是多數傳統經銷商的通病，不想出大力，又想獲大利，生怕自己吃虧

三、管理跟不上

這個是傳統經銷商的痛，原來都是，現在要改編成正規軍，整個管理體系從上到下都跟不上發展的節奏，老業務員抵觸，老板也束手無策，要知道，不說“產業經濟體”就單說同城物流，就是一個大的體系、一個大工程，除了要投入人力物力外，在對資源的鏈接整合能力上也要有非常強的操作和把控能力，試想有幾個經銷商能做到這點？第二，隨著訂單碎片化、高頻化，以及批量化小單趨勢的加強，傳統工廠整個生產的工藝和作業流程的不適應，以及其本身作業效率低下的問題就會越來越凸顯。

在新制造環節，我覺得未來會體現出以下幾個關鍵特點：

di一，在產品研發環節，除了研發自身技術之外，還可以通過B2B電商平臺提供的大數據反饋，決定應該生產哪些產品，根據市場需求做好產品研發的定位。當然你惡意發行肯定會在虛擬世界導致通貨膨脹，但在極度通貨膨脹和不通貨膨脹間有很大的操作空間，在很多時候你可以即發行10億也可以發行11億，只要未來有辦法回收。事實上，以前的工廠離消費終端很遠，而現在卻很近。通過流通數據反饋，工廠知道應該生產什么，不應該生產什么，這樣會促使工廠去關注該怎樣在生產端獲得更大的競爭力。也就是說，未來同質化的競爭會越來越少，那些主動和電商平臺合作，通過大數據合作獲得產品研發優勢的工廠，就會獲得更快速、更長久的發展。

第二，隨著訂單碎片化、高頻化，以及批量化小單趨勢的加強，傳統工廠整個生產的工藝和作業流程的不適應，以及其本身作業效率低下的問題就會越來越凸顯。另外，倉儲環節也發生了變化，以前的倉儲中心，很多時候也是集中在某個流通地。當這些工廠和電商的SAAS系統結合之后，就會發現，它的整個經營成本降低了，生產效率大幅提高了，這一類主動擁抱電商SAAS系統的制造工廠，就會優先于它的同行。

第三，一些關鍵技術的突破和大規模應用會成為新制造的競爭力。特別是對于垂直型B2B來說，大多專注于實現行業的中間環節，完成資源整合，提升整個產業鏈效率。比如人工智能AI、機器人、物聯網、增強現實AR、工業4.0等，我發現越是生產效率落后的行業，人工智能的價值越大，可以極大的優化制造業效率，這些新技術的普及都會在工業化領域形成一個競爭力。現在，中國很多制造業還停留在工業2.0或3.0階段，但是未來10年，我相信工業4.0會得到高速的發展。B2B平臺的出現導致了新渠道的規模化，可以讓工廠去應對大量的、零散化的訂單。但這對位于制造上游的“工業4.0”提出了很高的要求，只有上下游各種數據的gao效聯動，整個供應鏈的效率才是更高的。因此，它會促進傳統制造業向“工業4.0”邁進。此外，“工業4.0”很多硬件的成本也將不斷大幅下降，這會促使整個“工業4.0”形成一個新的爆發點。

騰訊同樣對技術突破寄予厚望。社會不太可能開倒車，所以互聯網對社會而言也許更像是一場帶著陣痛的變革。數據顯示，其“其他業務”收入同比增長高達224%，這一業務主要受來自支付相關服務及云服務收入增加的推動。騰訊總裁劉熾平表示，騰訊將云計算看作公司整體業務發展的戰略篇章，提供相關基礎設施以支持更廣泛的生態系統建設和互聯網滲透。他還表示，騰訊將人工智能看作一種“能力”，“人工智能有潛力與騰訊現有業務建立更好聯系，提升受眾定位能力，幫助客戶基于社交圖譜鎖定合適的用戶。進一步開發人工智能將有利于騰訊業務發展，還能讓騰訊在未來挖掘新業務”。

目前，云計算和人工智能這樣的新技術，也已開始為更多中國互聯網公司提供競爭力。

據搜狗財報顯示，在人工智能領域，搜狗深耕自然語言理解，應用于產品，并取得了堅實成績。B2B專注B2B專注之標簽思維如果問一個人：阿里巴巴在你眼中代表什么。在語音識別方面，搜狗手機輸入法目前的語音輸入日頻次已突破2.4億次，比一年前增長1倍以上。搜狗手機輸入法用戶較一年前增長了60%以上。2017年3月份，手機輸入法上線中譯英語音翻譯功能，用戶無需切換程序，便可實現在對話環境中的翻譯。搜狗CEO王小川表示：“目前搜狗的人工智能技術以自然語言處理為，在語言的基礎上做自然交互和知識計算。在這個體系下，搜狗會著力于翻譯、對話和問答等方向的技術創新，切實推進產品的落地。”

在百度方面，百度今年季度研發支出高達28.35億元，同比增長34.9%。百度CEO李彥宏表示：“我們在人工智能領域的投入是一個長期行為，人工智能也已經在我們現有平臺上發揮出強大作用。”