除此之外，人臉識別還可以應用到從門禁、設備登錄到個體識別等廣泛領域。不知不覺，人臉識別就走進了我們的生活。一般來說，人臉識別系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別（身份確認或者身份查找）。但這樣的控制系統對于一些服務至上的售賣類企業并不適用，基于移動互聯網正在推動的客戶感知和需求為的客戶體驗革命，團隊采用將人臉識別與人工服務結合提供定制服務的方式進行模擬實驗，即提高服務效率，又增加服務親和度，對服務質量的提升產生了一定積極影響。

單就服務業而言，人工智能似乎已經開始逐漸取代服務員的地位，可以獨立完成點餐上菜甚至簡單的溝通，人臉識別是當代一項非常熱門的計算機領域技術，除了安防、金融這兩大領域外，人臉識別還在交通、教育、、、電子商務等諸多場景實現了廣泛應用，且呈現出顯著應用價值。一般來說，人臉識別系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別（身份確認或者身份查找）。

人臉識別技術的大特點是能夠避免個人信息泄露，并采用非接觸（用戶不需要和設備直接接觸）的方式進行識別。被大家所認知的人臉識別技術更多的傾向于各大企業的簽到系統，而這一項技術其實在安防方面也起到了非常重要的識別作用，人臉識別是通過計算機對人體本身所固有的生理特征圖像處理技術（或其他數位信號處理技術）和模式識別的方法來達到身份鑒別或驗證的一門生物識別技術。

即提高服務效率，又增加服務親和度，對服務質量的提升產生了一定積極影響。那么，人臉識別在服務業又有哪些應用呢？人臉識別不但在時間運用上得到了提升，還大大減少了工作流程和人力成本，這樣的結合似乎給用戶帶來了不一樣的體驗，對于酒店行業開啟了一段新的革命征程，人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，由研究者 Bledsoe 建立了一個半自動的人臉識別系統開始，當時的人臉識別研究引起了諸多學科領域研究者的濃厚興趣，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，