武漢萬安智能技術有限公司成立于2014年3月，是一家專注于為客戶提供各類工業自動化相關的軟件和系統產品的高科技公司。

機器視覺系統光源選型要素：

魯棒性：另一個測試好光源的方法是看光源是否對部件的位置敏感度較小。當光源放置在攝像頭視野的不同區域或不同角度時，結果圖像應該不會隨之變化。方向性很強的光源，增大了對高亮區域的鏡面反射發生的可能性，這不利于后面的特征提取。

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在國外，機器視覺的應用普及主要體現在半導體及電子行業，其中大概40%-50%都集中在半導體行業。具體如PCB印刷電路：各類生產印刷電路板組裝技術、設備；單、雙面、多層線路板，覆銅板及所需的材料及輔料；輔助設施以及耗材、油墨、配件；但盡管每一個正常人都是“視覺專家”，卻不可能用內省法來描述自己的視覺過程。電子封裝技術與設備；絲網印刷設備及絲網周邊材料等。

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圖像處理早應用在醫學和遙感方面，都是二維處理。二維圖像處理的算法和應用程序發展得較為成熟，已有各種快速算法和圖像處理軟件。如1982年日本推出通用圖像處理軟件系統SPIDER，現已改版為SPIDERⅡ。圖像處理正朝著三維圖像生成的方向發展。立體圖像的產生有四種方法：線框法、表面法、實體法和彩色分域法。立體成像都采用圖像處理與圖形處理相結合的方法。有些采集卡有內置的數字輸入以觸發采集卡進行捕1捉，當采集卡抓拍圖像時數字輸出口就觸發閘門。在圖像識別方面，模糊識別比統計識別和句法識別更有發展潛力。

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機器視覺系統一般是由：機器視覺光源，光學鏡頭，工業相機，傳感器，圖像分析處理軟件，通訊接口等組成的。

光學鏡頭：光學鏡頭相當于人眼的晶狀體，在機器視覺系統中非常重要。鏡頭的主要性能指標有焦距、光闌系數、倍率、接口等。

相機：相機是機器視覺系統獲取原始信息的主要部分，目前主要使用的CMOS相機和CCD相機。目前 CCD 攝像機以其小巧、可靠、清晰度高等特點在商用與工業領域都得到了廣泛地使用。