人臉識(shí)別是當(dāng)代一項(xiàng)非常熱門的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域技術(shù)，除了安防、金融這兩大領(lǐng)域外，人臉識(shí)別還在交通、教育、、、電子商務(wù)等諸多場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了廣泛應(yīng)用，且呈現(xiàn)出顯著應(yīng)用價(jià)值。人臉特征提取指的是通過(guò)面部關(guān)鍵區(qū)域的位置，進(jìn)而進(jìn)行特征點(diǎn)抓取；人臉匹配指的是判斷人臉是不是數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的，然后在數(shù)據(jù)庫(kù)中找到匹配度高的人臉。人臉識(shí)別主要可以分為人臉檢測(cè)、人臉特征提取與人臉匹配三個(gè)步驟。其中，人臉檢測(cè)主要是確定圖片或視頻中的人臉存在，進(jìn)而確定人臉的大小、位置等信息；

單就服務(wù)業(yè)而言，人工智能似乎已經(jīng)開(kāi)始逐漸取代服務(wù)員的地位，可以獨(dú)立完成點(diǎn)餐上菜甚至簡(jiǎn)單的溝通，人臉識(shí)別是當(dāng)代一項(xiàng)非常熱門的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域技術(shù)，除了安防、金融這兩大領(lǐng)域外，人臉識(shí)別還在交通、教育、、、電子商務(wù)等諸多場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了廣泛應(yīng)用，且呈現(xiàn)出顯著應(yīng)用價(jià)值。一般來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識(shí)別（身份確認(rèn)或者身份查找）。

人臉識(shí)別主要可以分為人臉檢測(cè)、人臉特征提取與人臉匹配三個(gè)步驟。其中，人臉檢測(cè)主要是確定圖片或視頻中的人臉存在，進(jìn)而確定人臉的大小、位置等信息；人臉識(shí)別不但在時(shí)間運(yùn)用上得到了提升，還大大減少了工作流程和人力成本，這樣的結(jié)合似乎給用戶帶來(lái)了不一樣的體驗(yàn)，對(duì)于酒店行業(yè)開(kāi)啟了一段新的革命征程，人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，由研究者 Bledsoe 建立了一個(gè)半自動(dòng)的人臉識(shí)別系統(tǒng)開(kāi)始，當(dāng)時(shí)的人臉識(shí)別研究引起了諸多學(xué)科領(lǐng)域研究者的濃厚興趣，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，

系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識(shí)別的人臉的身份。人臉識(shí)別是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)人體本身所固有的生理特征圖像處理技術(shù)（或其他數(shù)位信號(hào)處理技術(shù)）和模式識(shí)別的方法來(lái)達(dá)到身份鑒別或驗(yàn)證的一門生物識(shí)別技術(shù)。從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全比對(duì)分析，識(shí)別周圍環(huán)境進(jìn)行判斷識(shí)別，讓系統(tǒng)發(fā)出安全指令。人臉識(shí)別是屬于人工智能模式識(shí)別中的一種典型應(yīng)用。